mengetahui pembagian data beserta penjelasannya lengkap!!!



PENGELOLAHAN DAN PENGUMPULAN DATA STATISTIKA

DATA adalah suatu kumpulan informasi atau keterangan yang disampaikan dan diperoleh oleh orang dari suatu pengamatan baik dalam bentuk angka, lambang ataupun sifat.

 


Pengumpulan Data terbagi menjadi 3 :

·         Variabel :sesuatu yang nilainya dapat berubah atau berbeda
·         Populasi : Kumpulan dari seluruh elemen sejenis tetepi dapat dibedakan satu sama lain  karena karakteristiknya
·         Sampel/contoh : sebagian dari populasi

Metode pengumpulan data .ada 2 yaitu :

1.  Sensus 
cara pengumpulan data apabila seluruh elemen populasi diselidiki saatu per satu

2.  Sampling
cara pengumpulan data apabila yang diselidiki adalah elemen sampel dari suatu populasi
 


Metode penarikan sample


Sampling terbagi menjadi 2 yaitu :     
1.   Probability Sampling
teknik sampling yang memberikan peluang yang sama bagi setiap unsur (anggota) populasi untuk dipilih menjadi sampel, atau pengambilan sempel secara random atau acak.
Non-Probability Sampling
teknik sampling yang memberi peluang atau kesempatan tidak sama   bagi setiap unsur atau anggota populasi untuk dipilih menjadi sampel.



PROBIBILITY SAMPLING ada 5 yaitu :
*Sampling Acak Sederhana (Simple Random Sampling)
     Teknik ini dikatakan sederhana karena cara pengambilan sampel dari semua anggota populasi dilakukan secara acak tanpa memperhatikan strata yang ada dalam populasi itu. Cara demikian apabila anggota populasi dianggap homogen.

*Sampling Sistematik
     Sampling sistematik biasanya digunakan dalam traffic survey atau marketing research. Ada beberapa peneliti menganggap sampling sistematik bukan merupakan sampling acak, padahal sampling sistematik merupakan sempling acak karena pemilihan pertama menggunakan random start dilakukan secara acak. Dan ada juga beberapa peneliti yang mengatakan bahwa sampling sistematik sebagai Quasi random sampling atau Pseudo random sampling.

*Sampling Acak Stratifikasi ( Proportoinate Stratified Random Sampling )
     teknik yang digunakan apabila populasi memiliki anggota atau unsur yang tidak homogen dan berstrata secara proporsional.

*Sampling Acak Tak Berstrata ( Disproportioner Stratified Random Sampling )
Teknik ini digunakan untuk menentukan jumlah sampel, bila populasi berstrata tapi kurang proporsional.

*Sampling Klaster ( Cluster Sampling )                       Merupakan teknik sampling yang digunakan untuk menentukan jumlah sampel jika objek yang akan diteliti atau sumber data sangat luas, misal penduduk dari suatu negara.
 

NON-PROBIBILITY SAMPLING ada 6 yaitu :
*Sampling Kuota
     Sampling kuota adalh teknik untuk menentukan sempel secara bebas dari populasi yang mempunyai ciri-ciri tertentu sampai jumlah (kuota) yang diinginkan.

*Sampling Aksidental
     Teknik penentuan sampel berdasarkan kebetulan, yaitu siapa saja yang kebetulan bertemu dengan peneliti dapat digunakan sebagai sampel, bila dipadang orang yang kebetulan ditemui itu cocok sebagai sumber data.

*Judgement Sampling
     Cara pengambilan sampel, yang bersedia dipilih berdasarkan tujuan. Dipilih berdasarkan unit analisis seorang ahli.

*Pruposive Sampling
     Teknik penentuan sampel untuk tujuan tertentu saja. Misalnya pada penelitian tentang disiplin pegawai, maka sempel yang dipilih adalah orang yang ahli dalam bidang kepegawaian saja.

*Sampling Jenuh
     Teknik penentuan sampel bila semua anggota populasi digunakan sebagai sampel. Hal ini sering dilakukan bila jumlah populasi relatif kecil.

*Snowball Sampling
     Teknik penentuan sampel yang mula-mula jumlahnya kecil, kemudian sampel ini disuruh memilih teman-temannya untuk dijadikan sampel. Begitu seterusnya, sehingga jumlah sampel semakin banyak.

Alat Pengumpulan Data :
Ø  Daftar pertanyaan(questionnaire)
Ø  Wawancara
Ø  Observasi
Ø  Melalui alat komunikasi
Ø  Melalui alat ukur


PENGOLAHAN DATA adalah suatu proses untuk memperoleh data atau angka ringkasan berdasarkan kelompok data mentah.

 
Pengolahan Data terbagi menjadi 2 ,yaitu :

1.  Pengolahan Data secara Manual
dilakukan untuk jumlah observasi yang tidak terlalu banyak namun, membutuhkan waktu yang cukup lama karena harus meneliti satu per satu dari setiap observasi
2.  Pengolahan Data secara Elektronik
pengolahan data dimana secara masing-masing individu dirinci menurut beberapa karakteristik dapat dilakukan dengan mudah dan cepat

Etika Pengumpuln Data :

-  bersifat rahasia
-  menjaga pribadi responden
-  tidak boleh ada paksaan
-  memiliki tujuan yang jelas
-  menjaga kehormatan dan tidak menjatuhkan harga diri subjek
-  data yang dikumpulkan tidak boleh salah

Daftar Pustaka :

http://artikel-az.com/pengertian-data-statistik/
http://zesy-rahantoknam.blogspot.co.id/2010/01/probability-sampling-dan-non.html

J.Supranto, statistik, Teori dan Aplikasi, Jilid 1, Penerbit elangga, 2016












Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

LENGKAP ,penjelasan dan contoh soal variabel acak

VARIABEL ACAK (RANDOM VARIABLE) VARIABEL ACAK Untuk menggambarkan hasil-hasil percobaan sebagai nilai-nilai numerik secara sederhana, kita menggunakan apa yang disebut sebagai variabel acak. Jadi variabel acak dapat didefinisikan sebagai deskripsi numerik dari hasil percobaan. karena biasanya menghubungkan nilai-nilai numerik dengan setiap kemungkinan hasil percobaan. Karena nilai-nilai numerik tersebut dapat bersifat diskrit(hasil perhitungan) dan bersifat kontinu(hasil pengukuran) maka variabel acak dapat dikelompokkan menjadi variabel acak diskrit dan variabel acak kontinu. Contoh : peristiwa tentang seorang ibu yang melahirkan. Kita tahu hanya ada dua kemungkinan jenis kelamin dari peristiwa ini yakni Laki-laki (L) atau Perempuan (P). Jika peluangnya masing-masing untuk melahirkan L dan P adalah ½ , maka kita dapat menyusun ruang sample dari peristiwa ini sebagai berikut : Untuk satu orang anak : S = {L, P} Untuk dua orang anak : S = {LL, LP, PL, PP} Untuk tiga
Baca selengkapnya

PEMBAGIAN DISTRIBUSI PELUANG ,jelas dan lengkap

Gambar
DISTRIBUSI PELUANG Distribusi peluang  adalah sebuah daftar dari semua hasil yang mungkin muncul dari sebuah percobaan dan peluang yang berhubungan dengan setiap hasil. Distribusi peluang dibagi 2 : 1. Distribusi Peluang Diskrit  hanya dapat bernilai tertentu. Ciri-ciri utamannya adalah : §   Jumlah total peluangnya sama dengan 1 §   Peluang dari suatu hasil adalah antara 0 sampai 1 §   Hasilnya tidak terikat satu sama lain 2. Distribusi Peluang Kontinu dapat bernilai tak hingga dalam suatu jangkauan yang spesifik. Nilai rata-rata dan variansi dari sebuah distribusi peluang dapat dihitung sebagai berikut : Rumus Menghitung Rata-rata  : Rumus Menghitung Variansi : Berikut ini beberapa Distribusi Peluang Diskrit : 1. Distribus Binomial §   Setiap hasil diklasifikasikan ke dalam satu dari dua kategori yang tidak terikat satu sama lain. §   Distribusi ini dihasilkan dari perhitungan jumlah sukses dari sejumlah percobaan. §   Peluang sebuah sukses
Baca selengkapnya

mengetahui ukuran variasi lengkap dan singkat

Gambar
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI Dalam kehidupan sehari-hari kita sering mendengar orang menyebutkan data statistik. Rata-rata upah karyawan perusahaan Rp.2.000.0000 per bulan, rata-rata jumlah mahasiswa baru Raharja 1000 mahasiswa per tahun ajaran baru. Setiap kali kita mendengar rata-rata, maka secara otomatis kita membayangkan sekelompok nilai di sekitar rata-rata tersebut. Ada yang sama dengan rata-rata, ada yang lebih kecil, dan ada yang lebih besar dari rata-rata tersebut. Dengan kata lain, ada variasi atau dispersi dari nilai-nilai tersebut, baik terhadap nilai lainnya maupun terhadap rata-ratanya.   Ukuran dispersi atau ukuran variasi atau ukuran penyimpangan adalah ukuran yang menyatakan seberapa jauh penyimpangan nilai-nilai data dari nilai-nilai pusatnya atau ukuran yang menyatakan seberapa banyak nilai-nilai data yang berbeda dengan nilai-nilai pusatnya. Terdapat beberapa macam ukuran variasi atau dispersi, misalnya: Nilai jarak ( range ), rata-rata simpangan ( m
Baca selengkapnya